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http://121.229.177.64:8088/wanxin_ai/

POST

/zhixin_agent/knowledge_database/qa_append

请求参数

Body 参数application/json

source_type

string

必需

file_ids

array [object {4}]

必需

string

必需

type

string

必需

question

string

必需

answer

string

必需

dataset_id

string

必需

示例

{
    "source_type": "qa",
    "file_ids": [
        {
            "id": "007",
            "type": "课题类",
            "question": "训练过程中类别不平衡怎么办？怎么解决的？",
            "answer": "从采样的策略上： 通过采样方法将不平衡的数据集变为平衡的数据集，优点是简单方便。具体分为过采样和欠采样。过采样 ：将小份的样本复制多份。这样可能会造成训练出的模型有一定过拟合。欠采样：将大份的样本中筛选一部分作为数据集，等于丢弃部分训练集的数据，也可能会造成过拟合。可以采用3个方法减少欠采样带来的损失。1.1 EasyEnsemble ：利用模型融合的方法，多次欠采样产生多个数据集，从而训练多个模型，综合多个模型的结果作为最终的结果1.2 BalanceCascade： 利用增量训练的思想，先利用欠采样产生的训练集训练一个分类器，然后对分类正确的样本从总训练集中筛除，再次在剩余的数据集利用欠采样训练第二个分类器，最终结合所有的分类器结果作为最终结果。1.3 NearMiss：利用KNN试图挑选那些最具代表性的大众样本。"
        },
        {
            "id": "008",
            "type": "事项类",
            "question": "互补搜索是什么?",
            "answer": "在网络结构搜索中，作者结合两种技术：资源受限的NAS与NetAdapt，前者用于在计算和参数数量受限的前提下搜索网络的各个模块，所以称之为模块级搜索。"
        }
    ],
    "dataset_id": "40fb5900-706a-479a-b33d-cc46322ced51"
}

示例代码

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HTTP

Objective-C

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curl --location --request POST 'http://121.229.177.64:8088/wanxin_ai//zhixin_agent/knowledge_database/qa_append' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "source_type": "qa",
    "file_ids": [
        {
            "id": "007",
            "type": "课题类",
            "question": "训练过程中类别不平衡怎么办？怎么解决的？",
            "answer": "从采样的策略上： 通过采样方法将不平衡的数据集变为平衡的数据集，优点是简单方便。具体分为过采样和欠采样。过采样 ：将小份的样本复制多份。这样可能会造成训练出的模型有一定过拟合。欠采样：将大份的样本中筛选一部分作为数据集，等于丢弃部分训练集的数据，也可能会造成过拟合。可以采用3个方法减少欠采样带来的损失。1.1 EasyEnsemble ：利用模型融合的方法，多次欠采样产生多个数据集，从而训练多个模型，综合多个模型的结果作为最终的结果1.2 BalanceCascade： 利用增量训练的思想，先利用欠采样产生的训练集训练一个分类器，然后对分类正确的样本从总训练集中筛除，再次在剩余的数据集利用欠采样训练第二个分类器，最终结合所有的分类器结果作为最终结果。1.3 NearMiss：利用KNN试图挑选那些最具代表性的大众样本。"
        },
        {
            "id": "008",
            "type": "事项类",
            "question": "互补搜索是什么?",
            "answer": "在网络结构搜索中，作者结合两种技术：资源受限的NAS与NetAdapt，前者用于在计算和参数数量受限的前提下搜索网络的各个模块，所以称之为模块级搜索。"
        }
    ],
    "dataset_id": "40fb5900-706a-479a-b33d-cc46322ced51"
}'

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

documents

array [object {23}]

必需

string

可选

position

integer

可选

data_source_type

string

可选

data_source_info

null

可选

data_source_detail_dict

null

可选

dataset_process_rule_id

string

可选

name

string

可选

created_from

string

可选

created_by

string

可选

created_at

integer

可选

tokens

integer

可选

indexing_status

string

可选

error

null

可选

enabled

boolean

可选

disabled_at

null

可选

disabled_by

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可选

archived

boolean

可选

display_status

null

可选

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integer

可选

hit_count

integer

可选

doc_form

string

可选

doc_metadata

null

可选

file_id

string

可选

batch

string

必需

status

integer

必需

示例

{
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        {
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            "position": 1,
            "data_source_type": "notion_import",
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    "batch": "20250429113647662969",
    "status": 200
}

修改于 2025-06-16 03:01:41

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